In opdracht van Blue Boat Company, Rederij Lovers en Stromma Nederland heb ik logistieke simulaties gemaakt om de invloed van verkeersmaatregelen op het vaargedrag van schepen te beoordelen. Deze simulaties worden gebruikt om samen met de gemeente Amsterdam te kijken naar mogelijkheden om de drukte op de grachten te verminderen. Met dit project heb ik veel opgedaan met Object Oriented Programming. Daarnaast zijn mijn vaardigheden op het gebied van data visualisatie flink vooruit gegaan.

Voor Sesamhomeboxen heb ik een simulatie gemaakt om de capaciteit van pakket bezorgboxen te berekenen. Hiermee heeft de opdrachtgever een inschatting kunnen maken voor het aantal bezorgboxen dat nodig is bij appartementencomplexen. In dit project heb ik met Python een Monte Carlo simulatie gerund om de uitkomsten te verkijgen.

Voor het vak Fault Diagnosis and Fault Tolerant Control, heb ik samen met mijn projectgroep een detectie algoritme gemaakt om te kunnen controleren of er vuil op een camera zit. Met dit project heb ik in MatLab geleerd om waardvolle data uit filmpjes te halen om te gebruiken voor algoritmes.

In dit project heb ik samen met een projectgenoot de verkeersstromen in Delft bestudeerd en in het softwarepakket Omnitrans maatregelen erop toegepast. Om goed overzicht te krijgen van alle verkeerstromen hebben we met Pandas in Python data analyse toegepast. Door gebruik te maken van Python i.p.v. Excel, konden wij efficient te werk gaan en overzichtelijke visualisaties maken van de verkeersstromen tussen de 23 wijken in Delft.

Met mijn computer science projectgroep hebben we neural network gemaakt dat files voorspelde op de A4. Door openbare data te gebruiken van Rijkswaterstaat hebben wij in de Python Tensorflow library een network gemaakt dat een half uur van te voren indicaties van files kon aangeven.

Nadat ik op de TU Delft het vak Railway Traffic Management afronde, was ik opzoek naar een leuke manier om het aantal vertrekkende treinen in Nederland te visualiseren. In het vak kwam namelijk naar voren hoe complex en druk het Nederlandse spoornetwerk is. Door gebruik te maken van de NS API, kon ik van alle vertrekkende treinen de locatie en vertrektijd verkrijgen, die ik vervolgens in Python geplot heb.

Mijn eerste vrije tijd project was het maken van een turf systeem voor mijn oude studentenhuis. Voordat mijn turf systeem in gebruik werd genomen, werd er met papier bijgehouden hoeveel blikjes (Bier, cola, fanta, enz.) elke huisgenoot uit de gezamelijke kast pakte. Door het papier te vervangen met een tablet met deze software kon er beter overzicht gehouden worden. Met dit project heb ik geleerd in Tkinter en in Kivy user interfaces te maken. Tevens moest ik een back-end maken waardoor ik ook ervaring op heb gedaan met databases.